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ANÁLISE TOPÓLOGICA DE DADOS APLICADA A REDES NEURAIS PROFUNDAS

Pesquisas em Temas de Ciências Exatas e da Terra

Luciano Roberto da Silva Leal

DOI: 10.46898/rfb.

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Sinopse

Redes neurais profundas (DNN) são algoritmos de caixa preta. Eles são treinados usando uma técnica de retro propagação descendente de gradiente que treina pesos em cada camada com o único objetivo de minimizar o erro de treinamento. Portanto, os pesos resultantes não podem ser explicados diretamente. Usando a análise topológica de dados (TDA), podemos obter uma visão de como a rede neural está pensando, especificamente analisando os valores de ativação das imagens de validação à medida que passam por cada camada. A TDA fornece uma estrutura geral para analisar esses dados de maneira insensível à métrica específica escolhida e fornece redução de dimensionalidade e robustez ao ruído.

Data de submissão:

22 de fevereiro de 2023 21:09:08

Data de publicação:

4 de março de 2023 14:51:00

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